有幸生在这个时代，有这么多凡人改变世界的故事

看的是 English Edition, 说来惭愧，有许多地方没有看懂也没时间去深究了。

历程

先来概要马斯克的历程

• 出生南非
• 悲催童年？
• 大学来到加拿大，遇见第一任妻子
• 转学到美国
• 创办Zip2 （美国版大众点评）
• 卖了Zip2
• 创建 PayPal 想改变金融届，后转卖给 Ebay
• 创建 SpaceX
• 投资 Tesla 并最后成为 Tesla CEO
• 投资 SolarCity

有感

• 追妹子还是要死皮赖脸
• 要敢想敢做
• 似乎大佬们除了 Gates 都走过低谷经历过绝望？（2008年金融危机，Tesla差点倒闭）
• 对员工很强硬，铁血手腕，不近人情（感觉这套只适用于那些改变世界的公司？不然员工不都被气滚蛋了？）
• NEVER GIVE UP！
• 一辈子，还是要做些对人类有福祉，真正有意义的事情

这次国台和云台还有中科院一些天文学家过来交流，主要是想和阿里云合作，借助存储和计算能力对他们超大量的数据进行处理分析。

印象比较深的有以下几点

观测和分类

听科学家们说的内容总结，感觉组要还是观察和分类

1.观测热门

脉冲星

脉冲星会旋转，同时可以扭曲时空

谱线

中氢元素，观察星系运动

其他观测项目

近地小行星

近地垃圾处理

太阳还原

星球星系的运动（速度，合并）

2.分类

星系、星群分类

怎么区分各种不同星系

数星星

怎么确定一个光谱里面有多少颗恒星

数据处理

深度学习处理

图像识别，频谱分析

存储

观测数据目前都非常大，如何做到实时存储-OSS，快速提取。

并行计算

总结

Todo

0. 隐喻的重要性

通过把不熟悉的东西隐射到熟悉的东西，对不太熟悉的东西产生更深刻的理解，这种方式叫做建模，也是对概念进行内在化和抽象。抽象的程度越大，应用的范围也就越广。

1. 软件隐喻的使用

软件的隐喻更像是 Heuristic(启发法) 而不是 Algorithm(算法), 书中只对启发法做了概括和举例，并没有真正概念性的解释什么是启发法，感兴趣的朋友可以看看Heuristic 的维基百科。

Heuristic(启发法) 和 Algorithm(算法) 的差别：

• 算法直接给你解决问题的指导
• 启发式方法告诉你如何寻找这些指导信息

善于使用隐喻的人对编程的理解也会更好，并能更快的写出更好的代码

2.常见的隐喻

我们不能百分百的依赖于某个方法论，你需要不同的方式去看待世界，同时也要学会组合各个隐喻

0. 起因

最近在做一些自建工程上的尝试，总是感觉有点力不从心，想完善一下自己的理论体系，所以在这新开一个系列，督促自己看完这本巨著:)。

1. 什么是构建

构建其实是软件开发中一系列活动的集合，构建的目的是完成一个工程项目，其中主要的活动还是编码与调试

2. 软件构建的重要性

• 软件开发中主要的组成部分 30% - 80%
• 它是软件开发中的核心活动，位于需求和测试中间
• 需要专注主要精力在它上面，因为它可以大大提高程序员生产率
• 它的产物-源代码-也是工程中唯一的精确描述
• 构建是唯一一个不能跳过，确保完成的项目

0.定义

__name__ 是 Python 的全局变量，在不同的 .py 环境执行的结果都不同，有两种情况：

• 1.如果运行的是 Python 工程的入口 .py 文件，那么该变量等于 __main__

• 2.如果不是 Python 工程的入口，那么改变量则等于文件名，例如执行到test.py, 那么该文件中 __name__ 变量则为 test

所以就有了大家通过下面的判断只跑你自己的工程入口方法：

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if __name__ == "__main__"

1.测试

one.py:

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# file one.py
print(__name__)

two.py:

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# file two.py
import one

print(__name__)

执行结果如下：

python one.py 输出：

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__main__

python two.py 输出:

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one  # 这里为 one.py 的输出
__main__ # 这里为 two.py 的输出

0. 简介

前段时间因为要发布自己的第一个 Python 包 macCC, 所以摸索了一下 Python pip 包的发包流程，这里分享出来，希望对大家有所帮助，有疑问的话可以微信:cijianzy,或者邮箱`cijianzy@gmail.com`联系我一起交流。

1. 依赖安装

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python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel

2. setup.py

在工程的根目录创建 setup.py, 填入以下以下工程配置。其他配置可以查看官方文档。

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from setuptools import setup, find_packages

setup(name='YOUR_PROJECT_NAME',
      version='0.0.1',
      author="YOUR_NICKNAME",
      author_email="YOUR_EMAIL",
      url="PROJECT_WEBSITE",
      #packages=find_packages(), 
      packages=['YOUR_PROJECT_SOURCE_DIR'],
      description=("YOUR_PROJECT_DESCRIPTION"),
      long_description=open('README.md').read(),
      classifiers=[
          "Programming Language :: Python",
          "License :: OSI Approved :: MIT License",
          "Development Status :: 3 - Alpha"
          ]
      )

3. 测试

完成配置以后，即可通过本地安装测试

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pip install .

4. 发布账号注册

发布前，需要在下面地址进行账号注册发布账号注册并完善本地配置文件信息：

账号注册

创建配置文件~/.pypirc，填入以下内容

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[distutils]
index-servers =
    pypi

[pypi]
repository: https://upload.pypi.org/legacy/
username: YOUR_USER_NAME
password: YOUR_USER_PASSWORD

5. 发布&升级

上面的流程全部走完以后，即可进行发布了，根目录执行如下命令进行提交发布

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python setup.py register sdist upload

发布以后即可进行升级了

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rm -rf ~/Library/Caches/pip && pip install YOUR_PROJECT_NAME --upgrade

起因

最近想写一个 Swift2OC 的小工具，在实现过程中总是有些力不重新，所以萌生了了解一下编译器是如果理解程序的，故开此坑。

语言处理器

作用&定义

编译器的主要工作起就是将源程序转成目标语言程序

而目标程序的主要任务就是处理输入，产出输出

解释器则是利用用户的输入执行源程序中指定操作，逐行执行

其他部分

然而除了编译器以外，还需要其他部分才能产生一个完整的程序

• 预处理器：文件聚合，宏转化成源码
• 汇编器：编译器可能产生汇编语言便于输出调试，并生成可重定位的机器码
• 链接器：大型程序经常分模块编译，需要一个东西能重定位目标文件以及库连接到一起
• 加载器: 将所有可执行文件放到内存中执行

课后练习

• 1.1.1 编译器和解释器的区别？
  • 答：编译器需要产出目标程序，解释器不用
• 1.1.2 编译器和解释器各自的优点？
  • 编译器对输入的处理更快
  • 解释器对代码的诊断效果要好
• 1.1.3 产生汇编语言而不是机器语言的好处是?
  • 便于输出和调试
• 1.1.4 编译器使用C作为目标语言有什么好处?
  • For the C language there are many compilers available that compile to almost every hardware.
• 1.1.5 汇编器的任务
  • 将汇编语言转为可重定位的机器代码

课后疑问

• 可重定位的机器代码指的是什么？
  • 答：就是机器码不依赖与机器，可处于不同的内存位置，但是内部的 code block 和占用的内存大小是一致的.

更多资料

dragon-book-exercise-answers : 发现竟然是支付宝同事开的repo，答案都是在这对照的

起因

最近因为项目需求，需要将原有的一些Swift代码转换成OC代码，因为工作毫无挑战性，所以想写一个Swift to Objective-C 的工具来做一些沉淀

设计

目前暂时的设计是这样的

发现苹果Swift也有 Class/Function definition 级别的工具（就是产生Module-Swift.h）,可以借鉴看下

PrintAsObjC

代码仓库

目前代码仓库在这里: 代码仓库

总是想自己搭一个博客，想想还是算了，先用 GitHub + Hexo 写着吧。